Python数据处理入门
建议学习周期
6
建议学习人数
30人/期
建议小组人数
5人/组
  • 编程思维
  • 干货
  • 数据处理
  • 透视表
  • 工作应用
  • 体系化学习
  • 零基础
  • 专业答疑
  • 案例拆解
  • 实战开发
  • 代码文档
项目价值

扩展性

Python语言不仅可以应用于数据处理,也是文件处理、机器学习、办公自动化必备的技术语言,是企业进一步进行数据建设的重要技术储备

易学性

因其简洁、入门快、应用广的特性,Python已成为最受欢迎的职场必备技能之一。银行、制造、零售等行业巨头纷纷针对内部业务人员进行Python普及

安全性

使用Python技术处理在线数据,可减少数据文件本地化带来的数据安全风险

学员画像

0基础业务人员

人力、财务、采购等数据相关性高部门人员

有体系化学习Python需求的技术人员

核心痛点
随着企业数字化转型,数据化建设已成为企业“必修课”,企业常常面临着人才技术专业力不足带来的一系列阵痛。

常见困境

  • 数据应用与业务工作脱节
  • 业务部门在数据应用中的参与度不足
  • 数据庞大,处理效率低下

深层原因洞察

  • 缺少数据工具和技术进行数据处理与应用
  • 缺乏高效处理方法提升工作效率
  • 难以学以致用,工具与工作场景脱节
核心目标

通过系统性学习,掌握Python基础操作

掌握数据处理工具,提高数据分析能力,提升工作效率

通过案例拆解演示,掌握Python在工作中的应用

在线课程学习路径
第一周
  • 在线直播 开营仪式
  • 在线课 第一章 初识Python
  • 在线直播 走进Python的世界
第二周
  • 在线课 第二章 变量和数据类型
  • 在线课 第三章 Python流程控制
  • 在线课 第四章 函数
  • 在线直播 快速掌握编程思维
  • 任务 报错代码修改、代码注释
第三周
  • 在线课 第五章 数据结构
  • 在线直播 夯实数据结构
  • 任务 编写推导式
第四周
  • 在线课 第六章 数据处理基础
  • 在线直播 第三方库与数据科学
  • 任务 空值的补值
第五周
  • 小组任务 分组、确定主题
  • 在线直播 导师选题辅导
第六周
  • 在线课 综合应用案例数据拆分和统计
  • 小组任务 实战:结合工作场景,改写项目代码
  • 在线直播 直播路演与专家点评
项目产出

导师根据可行性和实用价值提出修改建议,确定最终项目方向

助教在线答疑代码实现中的问题

闭营汇报项目成果,展示代码运行效果、可解决的实际问题等

销售数据

产品销售数据分组不同区域的销售数据管理等

采购管理

供应商地区分析原材料采购费用管理等

人力资源

按部门生成考勤数据汇总绩效薪酬管理等

财务管理

生产成本费用分组统计收支核算拆分等

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专家讲师团
许东峰
曾开展100+企业python系统培训项目,具有丰富的实战项目辅导经验
内容研发团队
许东峰
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陈超超
前百度移动云事业部研发团队
技术类轻训营教研负责人
主研三节课线上轻训营产品,技术类课程研发100+门
专属运营团队
  • 项目经理
  • 答疑助教
  • 项目班主任