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涵盖了323个主题课程以满足企业多样化需求

业务数据分析基础

产品思维

常国珍
常国珍 腾讯云最有价值专家
常国珍 腾讯云最有价值专家
  • 金融数据专家认证主席
  • 拥有15年金融和互联网行业数据科学、数据治理经验。专注于金融行业的数据战略规划、数据资产管理、数字化人才培养,客户智能、风险智能和运营智能的解决方案。
  • •作为企业数字化赋能辅导员,帮助企业建立数据管理体系,培养企业数字化文化,设计数据分析人员成长路径,辅导的企业主要是金融机构、互联网金融公司;
  • •作为数据科学工作者,服务过工行、建行、中行、邮储等十几家金融机构,为其设计客户生命周期价值提升方案和产品推荐系统、基于客户之旅的风险防控解决方案、内外部数字化风险管控解决方案,并提供数据服务平台、数据管理平台、AI平台规划和建设服务;
  • •作为数据分析图书作者,著有《Python数据科学:技术详解与商业实践》、《用商业案例学R语言数据挖掘》、《胸有成竹:数据分析的SASEG进阶》等畅销书,被评为电子工业出版社优秀图书作者;
  • •作为资深讲师,为金融、电信和零售企业进行过百余次培训,内容涉及数据治理、数据模型开发、数据分析与BI系统、数据挖掘、深度学习、知识图谱等;担任人民大学、对外经贸大学等高校外聘讲师。
  • 曾培训企业:人行征信、民生银行、光大银行、中信银行、江苏银行、泰康保险等金融或大型国企。

课程简介

本课程为基础课程,面向业务数据分析人员提供数据分析能力提升。

本课程从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍(从问题定义,数据收集与处理,到数据分析,再到数据可视化和报告撰写)。

通过大量的操作演练,帮助学员掌握数据分析的思路、方法、表达、工具,从大量的经营数据中进行分析,挖掘客户行为特点,帮助运营团队深入理解业务运作,以达到提升学员的数据综合分析能力,支撑运营决策的目的。

适合人群

业务数据分析人员;

学员需掌握基本的EXCEL操作。

注:讲师可以提供EXCEL分析插件及分析数据源。

课程收益

1、学会数据分析的框架和思路,掌握常用数据分析方法来分析问题。

2、熟悉数据分析的基本过程。

3、熟练使用图表制作工具,掌握图表美化原则,正确使用图表来表达观点。

4、掌握解读数据报表的能力。

5、掌握数据分析报告的写作技巧及要点,全面正确地呈现分析结果。

课程大纲

主题 授课内容
数据分析思维基础 第一部分:数据分析基本过程-明确数据分析的目的
1、以信用卡业务量数据分析为例,理解数据分析的方法论和工具
第二部分:以客群运营分析为例讲解数字化工作流程
1、检测(是什么?):构建指标体系
2、预报(会怎样?):使用时间序列做趋势外推
3、诊断(为什么?):通过性质分析和量化分析找到症结所在
4、知道(怎么办?):建立知识库、策略库、流程库
5、工具(用什么?):构建数据挖掘用的数据、选择算法、优化策略
本流程与麦肯锡七步成诗法的比较
练习:网点经营状况分析:步骤1:界定问题;步骤2:将问题分解成不同的议题;步骤3:去除不重要的议题(优先排序);步骤4:指定详细的工作计划;步骤5:整合数据建立分析模型;步骤6:根据分析结果制定策略;步骤7:准备你的故事。
指标分析体系与统计制图 第一部分:指标体系
1、指标体系总体概述
2、银行指标体系简介
3、方法论 ——关注领域
4、创建财务指标体系图
第二部分:数据的统计量
1、变量测量类型与描述统计方法
2、创建频数报表
3、生成汇总统计量
4、用汇总表任务生成汇总报表
第二部分:用图表描述业务
1、数据可视化介绍
2、制图原则
3、饼图、柱图、条图与地图
4、趋势图
5、散点图
数据可视化和报告模板 第一部分:常用描述数据方法
1、对比分析、同比分析
2、定比分析、环比分析
3、结构分析、因数分析
差异分析、预警分析、二八分析
5、理财产品销售分析案例
第二部分:可视化分析专题
1、销售目标分解
2、盈亏平衡分析
3、帕累托分析
业绩达成分析
5、会员RFM分析
第三部分:根因分析
1、定性分析法
定量分析法
第四部分:典型业务分析报告模板
1、 经营分析:使用杜邦分析、评分计分卡等工具评估企业价值;
2、 市场营销、渠道运营分析:运用4P模型、4C模型、5W1H等技术分析定位问题,提供建议;
3、 产品分析:分析互补品、互斥品等,制定产品营销策略;运用波士顿矩阵等技术分析产品现状,提供发展建议;
5、 用户分析:结合核心业务确定用户关键行为,分析关键行为变量建立Persona模型,完成画像使之成为丰富的人;
6、建立故事线
策略制定 第一部分:理财产品营销的数据科学工作步骤
1、计算客户标签
2、进行客户洞察
3、制定营销策略
第二部分:信用卡客户精准营销案例
1.建立客户营销响应模型
2.建立客户价值预测模型
制定客户分群与营销策略

课程支持

面授 直播

面授时长

1天

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